transforms 模块 中的一个函数，它用于 调整图像的大小。 这个函数可以接收 一个整数或一个元组 作为参数，以指定输出图像的大小。 使用方式 当 size 参数是一个整数 时， 表示将图像的 较短 边缩放到指定长度，同时保持长宽比。 概要 torchvision で提供されている Transform について紹介します。 Transform についてはまず以下の記事を参照してください Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from PlantVillage Dataset Resize class torchvision. The Resize() function is used to alter resizes the input image to a specified size. Functional transforms give fine-grained control over the transformations. Transforms can be used to transform and augment data, for both training or inference. calibrate import CalibrationDataReader from PIL import Image from torchvision import transforms from quark. e. NEAREST) are still acceptable. InterpolationMode. 5 Normalize, only with mean= [0. Output spatial size is randomly sampled Illustration of transforms Note Try on Colab or go to the end to download the full example code.